近年来，国内外多个大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断迭代。从★■■“子曰”◆■■◆★★“师云◆◆■◆”，再到如今的“人机共生★◆★■■”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理★◆■◆★？怎样助力青年大学生更加主动地学◆★■、让教师更加创造性地教？

　　然而，技术并非万能良方■■★■★。过度追求效率和便捷，忽视学生思维深度的培养，教育终将沦为■★◆◆■■“流水线作业■◆■”，失去其本应承载的价值★◆。对于某些学生来说，AI的帮助或许不仅无益，反而成为“偷懒神器■◆”，助长了逃避学习与思考的倾向。长久过度依赖算法，最终将会导致学生深度思考能力的丧失■★■。更为重要的是，教育本身也不仅仅是“一问一答★◆■◆■”的知识传递■★◆★■，人格的塑造■◆■、个性的涵养与好奇心的培育都是教育极为重要的目标。

　　重塑数字素养，别只做AI的消费者◆★★◆★。当人工智能在5秒内生成论文框架时◆■，多数学生止步于■■◆★■◆“输入—输出”的表层交互，这种认知断层会导致学生对生成结果的盲目信任。大学生要突破◆■◆◆“点击即用★■”的表层操作，深入技术底层逻辑，培养人机协同创新能力。

　　当大学生遇上大模型◆◆◆◆★■，一场教与学的变革已然向我们走来，大学生学习中是否该运用人工智能（AI）■◆■★■、如何运用AI的争议愈发引人关注。如何理性看待AI与高等教育的融合？大学课堂在AI浪潮冲击下将会发生什么变化？大学生学习是否会过度依赖AI？面对诸多争议及疑问★★★■，理性讨论尤为重要。

　　从智能写作小帮手到代码生成神器，人工智能确实让我们的学习变得更高效，但同时也带来了一些潜在的风险★★★。大学生们该如何把人工智能变成自己的得力助手★■■◆★★，而不是被它牵着鼻子走，成了大家热议的话题。

　　然而，人工智能也带来了技术理性过度的风险。技术理性◆■■★，简而言之■★★◆■★，就是将技术视为实现目标的最有效手段■◆◆■，但它往往忽视了技术应用中的伦理和人文关怀。AI在教育中的应用虽然可以提升效率★◆■★，但也可能导致教育变得过于功利化。学生的学习过程■◆★◆■、品德的养成、思维方式的转变等方面■◆■◆，往往难以被数据化和算法化。教育不仅仅是知识的传授，更是人格的塑造和思维能力的提升，因此■◆，使用AI时要警惕过度的技术理性★◆，注重人与人之间的情感互动◆◆◆。

　　首先，人工智能为高等教育带来了前所未有的知识获取和传播效率。AI通过大数据和深度学习算法，使得学生不再需要花费大量时间在已有的“事实”上，而能够将更多的精力集中在高阶思维和创新问题的探索上★◆◆◆。对于研究者而言，AI的辅助作用使得知识更新的速度大大加快，理论的修正与创新得以更迅速地实现。这种知识的加速流动和更新★◆■★◆◆，极大地推动了高等教育的前沿发展。

　　此外◆★，通过数字化平台和在线教育资源■◆★■◆，AI可以打破地理限制◆■◆，使得边远地区和资源匮乏地区的学生也能享受优质的教育资源。这一方面有效促进了教育的公平性，另一方面，也为高等教育提供了新的发展空间和机会，推动着教育服务的数字化与全民共享■■。

　　人工智能与高等教育的融合，无疑既是一个充满无限机遇的广阔舞台，也是一场严峻的挑战◆◆★★★■。与其在利弊之间无休止地争论，陷入毫无意义的纠结，不如让我们静下心来■◆★，回归教育的本质——用心培养具有独立思考能力与创新精神的个体。青年一代的茁壮成长◆★★■◆■，既需要巧妙善用技术这一强大的“器◆★◆”★★■★■，更需要在磨砺中锻造思维这一深邃的★◆◆★■“道”。只有在汹涌的技术浪潮中，明确合理边界，我们才能够实现“工具理性”与◆■■★“价值理性”的和谐共生◆◆★★◆。

　　破解这一困境，需从多方面入手。首先■◆★★◆，高校应明确■■★◆“AI助学”的使用边界，正如复旦大学等院校早已出台规定，禁止学生直接使用AI生成论文正文■★◆◆，并通过课程设计引导学生批判性地审视AI输出的内容。其次，学生应树立责任意识，认识到AI仅仅是辅助工具，而非答案的直接生成器。在利用AI完成机械性任务时★■◆，学生应主动思考其逻辑合理性，并在创造性环节回归独立思考◆■。

　　人工智能与教育的融合★■◆★，本质上是技术对传统教育模式的革新★◆★◆★■，是社会发展的必然选择。通过智能分析学习数据、优化教学流程，AI能够为教师提供精准的教学反馈，为学生定制个性化学习方案。

　　在智能时代重构主体性■■★，大学生需要建立清晰的认知定位，成为技术海洋中的“冲浪者◆■■★★”而非“溺水者★◆★■■★”。

　　杨昊月（中央党校[国家行政学院]社会和生态文明教研部2023级博士生）

　　人工智能不仅改变了知识的生产和传播方式★◆★，还为教育内容的及时更新和灵活性提供了前所未有的可能性。这一进程既是机遇■■■★，也是挑战◆★★★★。避免过度的技术理性冲击教育的本质，是未来AI技术在与高等教育的良性融合中，亟待解决的关键问题。

　　遵循学术伦理，用AI也得光明正大。人工智能引发的学术伦理争议已在各个领域发酵，人工智能算法伪造数据、生成欺骗性研究论文，极易引发新形式的学术不端■◆。部分期刊推出“关于生成式人工智能技术的规范应用声明”，如生成文本的主要提示、问题及关键词等。因此★◆★，对于大学生而言，要树立自我监测的意识，将AI生成内容比例控制在合理范围内，不能让AI成为学术不端的帮凶。

　　警惕工具异化，别让AI反客为主。人工智能的“快餐式知识供给◆◆”可能导致认知能力的“用进废退”。用AI的时候，不妨给自己设立★◆■◆■“AI辅助阶梯”。譬如，将学习任务划分为★■◆★■★“基础性资料检索—技术性数据分析—创新性关键建构”，明确工具使用的边界。还可以写“人机协作日记”■◆★★，记录使用AI的具体场景、工具介入程度及个人思考痕迹，防止掉入“过度依赖★◆◆◆★”的陷阱★■■。