津药达仁堂，作为国内专注于绿色中药领域的老字号企业，旗下汇聚了众多具有深厚文化底蕴的中华老字号品牌，包括达仁堂★★★、乐仁堂、京万红以及隆顺榕等★★★。

　　接下来，荣昌生物制药股份有限公司信息技术部执行总监侯钧，重点分享了数智化是如何赋能新药研发和管理的：在产品研发临床方面★★，可以利用AI技术来辅助靶点发现、抗体分子设计、氨基酸序列的有效性评估、非临床毒性药理预测等；在生产和产品供应方面，数字化能够覆盖生产过程的管理、生产批次的控制、工艺优化以及成本管理等各个环节；在产品质量方面，可以利用数字化技术来检测物料的稳定性、成品的检测以及过程中的质量合规性等方面；最后在产品商业化之后，通过CRM系统等工具，可以更精准地进行客户拜访、学术交流和销售预测等管理活动，提升营销效果和市场竞争力。

　　未来★★★，达仁堂将继续依托自身数据基础★★，与国家各行业深化合作，共同促进医药大健康数字化新时代的发展。

　　在中药种植领域，集团搭建质量溯源平台★★★，实现全链条数字化管理，药物研发方面则基于多组学数据挖掘，加速药物设计。在供应链领域★，集团构建风险预警模型，增强供应链稳定，在生产领域构建智能制造生产线★★★，提升效率★★★，保证质量。在营销★、人力资源领域★，集团同样引入智能技术，提升工作效率★★，将AI技术融合到各业务环节。

　　大会汇集了扬子江药业、中国医药工业研究总院★★★、荣昌生物制药、津药达仁堂、王老吉药业、上海德琪医药科技、华润双鹤药业★★★、南京医药、上海欧易生物医学、善行家豪★★、腾讯会议、阿里云、IBM★★★、亚马逊云科技★★★、中企通信、深演智能等医药大健康行业的大中型企业CIO、信息主管、数字化一线厂商高管，以★“AI+数据赋能业务场景”为主题，共同探讨在当前严峻形势下，企业如何使用数智化手段解决当前所面临的增效降本，提质赋能的刚需★★，并分享行业最佳实践★。大会还特别安排了AI培训★★★，广受赞誉。

　　针对营销业务中数据分散★★★、分析低效、人工成本高等痛点★，华润双鹤依托AI大模型技术打造“卓越服务平台★★”，实现三大突破★★★：智能业务洞察，基于自然语言交互的“销售助手”系统★，支持多维度销售数据实时问答，分析效率提升12倍★★★；自动化报告生成★★，根据业务场景，AI自动生成含深度业务解读的PPT报告，替代传统人工数据加工，节省1.6万工时/年；精准资源管理，构建客户激励结算模型，实现50万+终端资源的自动化配置评估★★，结算周期缩短50%。

　　腾讯会议至今已汇聚超过4亿注册用户，覆盖全球200多个国家和地区，其中不乏医疗行业的忠实用户。在与药企客户的长期合作中★★，腾讯会议广泛应用于企业内部的协同办公★★、自讲会、科室会、线上拜访★、城市会等多种场景，有效解决了人员、会议室以及业务系统对接等诸多问题，并为企业提供了企业级的安全保障★。

　　数字化建设方面，扬子江药业始终走在前列，从上线财务软件开始筹建信息化组织，搭建ERP等系统，夯实信息化基础。近年来，集团关注数据在决策中的应用，搭建数据分析平台，探索AI技术应用，重塑业务交互体验★★★，锚定数字化总体方向。

　　AI是当今不可阻挡的潮流★★。“能为企业带来实际服务和价值，才是真正的好AI★★”。王老吉药业股份有限公司 CIO 兼AI实验室主任单露表示。

　　上海德琪医药科技有限公司高级总监谢辉详细介绍了AI在药物发现中的时间和效率优势，阐述了AI在新药研发各阶段的应用占比及其价值，并突出了AI对临床试验的驱动作用。他指出★★，通过AI研发的药物正在逐步进入临床阶段，并已初步取得成效★★。

　　华润双鹤的AI应用自2024年10月上线以来，系统日活用户占比达90%，覆盖115个销区、800+业务人员，累计节约成本500余万元★，优化内勤岗位30个★★★，新品上市推广速度提升3倍，人均月产出环比增长80万元★★★。对于华润双鹤来说★，AI不仅改变了工作方式，更释放了业务团队的创新潜能，为医药营销数字化树立了新范式。

　　会议伊始，企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡在致辞中表示★，当今AI尤其是DeepSeek的冲击力显而易见，传统大模型被碾压式降维打击。企业与个人如果不希望受到类似的降维打击★，及时拥抱AI是必须路径。

　　控制方面★：实施全方位的防御策略，设置三道防线监控合规情况，管理信息数据安全扩大的风险。

　　此外，AI小助手作为一站式会议智能助手，在会中可以实时回顾总结会议讨论内容，即使晚入会也能轻松查询入会前的会议内容，快速跟上进程。会后★★★，AI小助手可以智能提炼会议纪要。全新升级的AI小助手Pro支持更复杂的指令★★★，实现了AI联网检索★★，会中一问即答等功能。最后，在互动演示中★，腾讯会议展示了突破性的设备适应效果★★★、先进的天籁音频解决方案、全新的多人跟进模式，以及智能化的会后答疑功能，让每一位参与者都感受到了腾讯会议的无限魅力和高效智能。

　　特别是在药企的学术会议中，腾讯会议发挥着举足轻重的作用。以科室会为例★★★，其复杂的合规要求中，确保参会者身份匹配是关键。腾讯会议通过整合药企现有系统，提供专属会议链接方式，确保会议合规进行。

　　从数据的维度看，达仁堂构建了一个全面的架构，该框架涵盖了从数据采集到数据产品生产，再到数字化洞察和业务价值闭环的端到端完整链路。在营销数字化框架和方法论的指导下，达仁堂设计了一整套链路，确保数字化转型能够真正赋能业务★★，推动企业的持续发展★★★。

　　战略方向：将数据和AI的道德伦理进行统一★★★，考虑其如何被用于善途★★，确保技术为善而非为恶。

　　政策和法律法规：致力于完全满足相关法律法规要求，包括大模型和应用的注册、备案等★。

　　在AI出图应用中，王老吉以传统文化★、春节★★、汉服、山海经以及国宝熊猫为主题，设计出《龙年迎春》★★★、《山海经》、《赛博山海》、《迎春熊猫》4个系列主题封面，并在各大电商平台上销售了80万籍★，在京东★、天猫上收获了90%以上的好评率。2023年，王老吉首次引入AI数字人（凉好青年）做为产品代言人参与主题海报设计。2024年AI数字人直播正式上线使用，吸引了大量用户关注，显著提高了王老吉产品的曝光量。

　　最后★★★，何奕分享了三个成功案例★：全球领先的生命科学公司在全球多个地区使用Salesforce作为核心业务管理平台★★，解决了数据驻留与合规、多个孤立系统的使用导致效率低下和数据分散等问题；全球领先的制药公司利用健康云开展患者互动★，通过低代码流程★，将以前自定义开发的流程通过拖拉拽方式部署在系统上，极大地提升了运营效率和IT迭代效率；为国内头部医疗健康客户提供了快速响应变化需求的系统，并支持其全球化市场扩张。

　　负责任的实践：注重诠释可解释性和可说明性，践行网络安全，持续减低负面影响★★★，保护用户隐私。

　　在由企业网D1netCEO★、中国企业数字化联盟秘书长范脡主持的圆桌讨论环节，中国医药工业研究总院有限公司信息部主任邹晓涛, 南京医药股份有限公司数字创新部总监马云涛★★★,广州王老吉药业股份有限公司AI实验室主任单露 ,上海欧易生物医学科技有限公司CIO刘宜东, 津药达仁堂集团股份有限公司CIO叶辉, 善行家豪集团智慧养老运营总经理赖伟沛★★★，围绕“大小模型在医药行业如何落地”这一主题★，展开了深入的交流探讨。(相关报道将另行呈现)

　　此外★，华润双鹤还将持续深化AI在渠道秩序治理★、电商赋能等场景的应用，助力公司业务高质量发展。

　　在数字化浪潮的推动下，扬子江药业集团有限公司（以下简称“扬子江药业”或“集团”）积极探索数字化转型，将信息技术、数据与人工智能深度融合★，致力于构建更智能★★★、更高效的健康产业生态系统★★。

　　战略方向：将数据和AI的道德伦理进行统一★★★，考虑其如何被用于善途，确保技术为善而非为恶★★★。

　　此外，总院正在积极构建AI团队，以确保数字化转型和AI应用能够顺利推进，为医药健康研发事业贡献更多力量★★★。

　　结合中国市场需求与全球CRM理念★★★，Salesforce和阿里云为医疗健康行业量身打造了数据模型。这一模型融合尖端技术★★★，紧密贴合客户业务，为医疗企业提供精准高效的管理工具。Salesforce每年提供三次免费升级的服务支持，阿里云的强大技术也为数据安全提供了坚实保障。

　　与此同时，阿里云★★、中企通信、腾讯会议、IBM、亚马逊云科技等IT厂商也在大会期间展出了各自优秀的产品及解决方案。

　　随着对人工智能相关风险的认识加深和审查的加强★，构建负责任的技术已成为各行业组织中的首要关注点★。在全球范围内，负责任的人工智能（RAI）正从“最佳实践”成熟为推动系统级变革和培养公众信任所必需的高级原则和指导方针。

　　在AI应用方面，总院正启动DeepSeek的本地化部署，并深入思考垂直大模型与通用大模型的区别。“我们需要在通用大模型的基础上建立专业的大模型，如生物医药的大模型等★，并进行蛋白设计的更细化★★、专用的精准大模型开发。在药物研发阶段★，人工智能正在向大模型研发过程过渡，我们思考如何消除模型的不确定性，通过快速迭代的架构来消除这种不确定性。”中国医药工业研究总院有限公司信息部主任邹晓涛表示★★★。

　　华润双鹤营销领域数字化创新负责人田耘分享了公司在AI技术应用与数字化转型中的探索成果。作为华润集团大健康领域化药业务平台，华润双鹤拥有24家子公司、1.3万名员工，2023年营业收入突破102亿元★★。面对医药行业多模式★★★、多产品★★★、多组织的复杂营销体系，公司提出★“全价值链低成本★★”战略，通过构建“一中心两平台”（数据结算中心、数字化运营平台、卓越服务平台），加速推进智能化转型★。

　　控制方面：实施全方位的防御策略，设置三道防线监控合规情况，管理信息数据安全扩大的风险。

　　展望未来，扬子江药业将坚持数字化总体方向，与各界同仁携手合作，共同迎接数字化转型的机遇和挑战。

　　DP003是达仁堂自主研发的一款营销数字化工具★★★，融合了RPA、大数据、AI等先进技术，具备每日处理超过十万条数据的能力★，目前已沉淀了千万级的数据量。“DP003上线后，我们与业务团队共同设计了价值计算器，每天都能清晰地看到这款工具为团队或产品线产生的价值。自正式上线以来★★★，经过一年的运行测算★★，我们已经实现了千万级的价值提升，这是数据产品赋能业务价值落地的显著成果。★★★” 叶辉介绍说。

　　在一系列精彩纷呈的演讲之后★，某大型企业信息技术部总经理助理葛总带来了AI培训及问答环节。培训内容深入浅出，涵盖了DeepSeek模型的接入与部署★★★、战略与技术的最新研究进展，以及技术如何应用于业务并成功落地等实战内容，受到了众多参会嘉宾的高度评价。

　　之后★，侯钧详细介绍了基于生物制药的数字化生命周期架构理念图★★，以及在新药研发和质量分析实验室方面的一些经验和心得★★★。他指出★，数据是AI的基石★，因此，在药物研发过程中，需要充分挖掘和利用数据资源，通过深度学习★、自训练等技术★★★，在药物研发的多个环节进行尝试。从靶点的发现★、蛋白结构的预测，到早期分子的优化★★、安全序列的相关数据分析，荣昌生物正在努力构建一套结合大模型与自训练的机制，以加速药物研发的进程★★。

　　回顾中国制药行业的发展历程可以看到，近10到20年来，在生物创新方面，中国的发展势头非常迅猛★★。目前，全球在研药物中，中国已排名第二，仅次于美国。荣昌生物作为生物创新药企业，已经有两款产品在国内上市★★★，并列入了第一梯队。

　　【企业网D1net 苏州】2月28日，由国内知名IT门户企业网D1net、中国企业数字化联盟★，和信众智(CIO智力输出及社交平台)联合举办的2025第六届全国医药大健康CIO大会于苏州圆满收官。

　　当前，大健康产业飞速发展，数字化变革带来新机遇★★。扬子江药业积极响应国家号召★★，从药品研发生产起步★★，逐步形成研★★、供、销、服一体化的大健康产业集团，建立了中药材种植基地，推动中药、化药、生物药并举，并发力保健品、医疗器械等领域。同时，集团还向健康服务体系扩展，开展健康体检、医疗服务等大健康业务。

　　AI的三大核心要素包括算力★★★、算法和数据。其中，算力可以通过算法优化达到可接受的处理水平，但数据可成为了制约AI新药研发的瓶颈★。在生物医药领域，高质量的数据尤为稀缺，大量高质量的非公开数据主要掌握在少数药企、医院，即便企业、医院以及互相之间合作推进，用于训练的数据也相对有限★★。

　　在转型过程中★★★，总院聚焦科研管理数字化、企业管控数字化和MAH生态链协同三个方面，依据总院一八五的战略规划，确保数字化转型稳步前行★。总院数字化转型在基础架构先行的策略下，完成核心机房建设★，并通过三级等保认证★★，整合各子公司IT资源，推动子机房的搬迁★★★，实现了IT基础设施的集约化管理★。面对子公司、各部门不同阶段构建的众多信息系统，总院以ERP和OA两大管理平台为抓手，完成管理数字化的整合，并与国药集团的司库紧密连接，积极响应国资委对央企提出的穿透式管理要求。“总院将通过几个阶段的实施★★，实现研发集团财务的统一★★★、能力的标准化统一、业务流程的统一以及主数据的统一。”

　　负责任的实践：注重诠释可解释性和可说明性★，践行网络安全，持续减低负面影响，保护用户隐私。

　　政策和法律法规：致力于完全满足相关法律法规要求★★★，包括大模型和应用的注册★、备案等。

　　生物学与药学的复杂性使得AI算法在融合化学与生物学科特点时面临诸多挑战。AI药物研发中算法模型需要多维度的考量和跨领域的专业知识★，若仅从考虑有限维度因素考虑，很难预测出其化合物的生物活性★。AI制药还面临着算法应用场景的高要求★★★，需要多维跨领域的复合型人才，而这类人才在市场上稀缺。

　　Salesforce的解决方案不仅赋能销售人员，通过AI数据串联，实现信息实时获取与智能推送★★★，还促进了跨部门协作★★★，让销售、医学顾问、市场人员等在同一平台上高效交流★，同时为区域经理和二线管理人员提供强大管理支持★★★，助力销售团队业绩提升★。结合阿里云与人工智能技术，Salesforce打造了★★“虚拟代表★”★★★，为销售人员提供正向反馈与指导★。

　　据某全球知名消费健康企业中国首席信息安全官顾伟介绍★，RAI包含四个维度★★★：

　　同时，在智能应用落地过程中，华润双鹤攻克了高质量数据治理★★★、大模型业务适配等关键挑战：通过数据结算中心统一治理多源数据，采用Text2BI技术确保业务输出100%精准★★★；搭建AI网关保障系统安全，完成120种专业术语的模型调校★；接入深度求索（DeepSeek）大模型，数据分析推理能力显著提升。

　　尽管AI赋能创新药研发面临诸多挑战和挫折，却已展现出良好的发展态势和市场前景★★★。预测数据显示★★，AI创新药行业规模将持续增长，到2031年预计其年复合增长率高达27%。随着监管政策的逐步完善★★★，AI制药的发展也将迎来更加有力的保障。

　　★“在搭建AI平台方面，我们不一定要先花大量资金去准备算力等基础设施★★★，而是可以先租用平台★★★，然后在应用层上将自己的数据载入，进行挖掘和利用★★★。我们企业拥有大量的传统数据，如SAP★★、OA等系统的数据，可以通过挖掘这些数据★，并在AI上进行展现，为企业的发展提供更多有力支持。” 单露表示。未来★，王老吉会将更多培训内容和制度融入AI技术中，以提升企业的整体竞争力和创新能力。

　　随着出海热潮的兴起，跨国会议成为重要的沟通桥梁★★★。面对多语种沟通的高成本挑战★★★，腾讯会议提供了AI翻译和人工同传功能，让沟通无障碍。

　　“我们深知★★★，数字化转型不仅仅是技术层面的变革，更是思维、领导力、组织人才以及技术规范、安全合规等底层基座的全面升级★。因此★★★，我们致力于构建新一代的数字核心★★★，包括数字化基座、数字化平台，以及以数据和AI为核心的数据支撑体系，共同赋能企业的八大数字化业务场景。” 津药达仁堂集团 CIO 叶辉表示。这八大数字化场景围绕新零售数字化创新展开，涵盖了研发、药材资源、智能制造★、营销★★、供应链，以及超级员工和卓越运营等方面。

　　Salesforce自1999年成立以来★★★，已深耕CRM行业26年，进入中国市场也超10载。Salesforce中国客户业务总监何奕强调，Salesforce高度重视医疗健康行业，已在阿里云上推出了健康云★、生命科学云等行业云解决方案★★★。

　　王老吉秉持勇于探索、敢于创新的理念★，于2024年成立王老吉AI实验室★，业务范畴聚焦于AI数字人★、AI音乐、AI出图以及AI文案等多个前沿板块，与电商部★★、市场部展开紧密深度的合作，将AIGC全面且切实地应用于产品设计★、品牌营销以及跨境出海等企业运营的各个关键环节之中★★★。

　　之后★★，顾伟还总结了中国RAI评估问卷方法，并指出考虑到专业性和日常审核的需求，委托第三方进行科技伦理审查可能是一个更为明智且可行的选择。

　　中国医药工业研究总院有限公司（以下简称★★★“总院”），隶属于中国医药集团有限公司★，主要从事药物新品种新工艺的研发和服务、药学领域研究生培养。致力于成为引领行业进步★、具有国际影响力的新型医药健康研发企业。